2022年3月14日下午，beat365官方最新版通过企业微信线上会议的方式召开了2022年“beat365官方最新版研究生论坛”。论坛特别邀请了beat365手机中文官方网站国家智能制造服务国际科技合作基地的靖富营老师和beat365官方最新版物流管理系何鹏老师作为评审嘉宾，beat365官方最新版经理黄钟仪、副经理詹川以及管理科学与工程专业的全体研究生参加了此次论坛。
首先，黄钟仪经理为研究生论坛致开幕辞。黄经理对往届管工学院研究生论坛进行了总结，对此次研究生论坛的准备工作做出了肯定。她强调，作为研究生向学院展示科研成果、促进学术交流与思想碰撞的平台，学院重视与关注“管工研究生论坛”的建设；希望学院研究生们能够积极参与、充分准备，利用好这类学术交流的机会；未来的研究生论坛建设还会逐步提高对研究生的要求，采用更严格的评审制度，以促进学院研究生科研水平的提升。
随后，2019级管理科学与工程专业的同学们依次对自己的毕业论文研究内容进行了汇报，黄珊同学的汇报主题为有机农产品供应链融合区块链技术的信任问题研究；孔丽杰同学的汇报主题为面向复杂工业系统的深度学习决策故障诊断研究；李惠同学的汇报主题为基于结构拓展与参数优化的灰色预测模型及其应用研究；罗星同学的汇报主题为不平衡数据下基于生成对抗网络的工业机器人故障诊断研究；沈超同学的汇报主题为基于Vision-Transformer的深度伪造人脸识别算法研究；肖威同学的汇报主题为基于迁移LSTM模型的企业电量预测研究；杨金汇同学的汇报主题为基于卷积神经网络的循环水养殖鱼群精准投喂策略研究。7位同学结合PPT的屏幕演示，基于各自的汇报主题进行了图文并茂的详细讲解。
汇报结束后，靖富营与何鹏两位老师进行了总结评审。两位老师首先肯定了7位同学的学术研究成果，并指出同学们对于研究方法和模型算法的掌握程度比较好，研究思路较为清晰。同时也指出了存在的部分问题，如研究框架不够完整、逻辑性不够强、研究点分散且精度不够等。最后，对即将参与毕业论文外审的同学提出了相关的建议。
本次研究生论坛的成功举办，是学院对于研究生科研能力的培养以及对学术交流的重视，同时也是学院促进研究生科研能力提升的积极探索。
2019级管理科学与工程硕士班：杨金汇
