beat365官方最新版曹策俊副教授指导的本科生谢玉婷（2018级物流管理），在环境科学（工程：环境）领域TOP期刊《Journal of Cleaner Production（JCLP）》发表题为“Two-phase COVID-19 medical waste transport optimisation considering sustainability and infection probability”的论文。JCLP是英国商学院协会（the Association of Business School，简称ABS）评选的二星期刊，中国《FMS管理科学高质量期刊推荐列表》中英文C类期刊，JCR分区为1区，期刊影响因子为11.072。
该论文是谢玉婷主持的重庆市老员工创新创业训练计划项目（指导教师：曹策俊）的研究成果，也是其本科毕业论文的主要内容。以此成果撰写的毕业论文获得2021-2022年度beat365手机中文官方网站优秀本科毕业论文。该论文被SCI数据库、WHO COVID-19 Research Database（国际卫生组织COVID-19研究数据库）收录。
摘要：安全有效的医疗垃圾运输网络有利于控制新冠疫情并且减缓其病毒的传播。较少有研究集中于考虑多类型车辆选择、可持续和传染概率的两阶段新冠医疗垃圾运输优化问题。本文旨在确定可持续目标的优先级，以及探究多阶段和传染概率对结果的影响。本文将此问题刻画为以最小化总潜在传染风险、最小化总环境风险和最大化总经济效益为目标函数的混合整数规划模型。接着，设计了一种包含层次优化方法和线性加权方法的混合求解策略。最后，以重庆新冠疫情期间的案例，验证所提出的模型和方法。研究结果表明：①在1分钟时间内，该求解策略能获得新冠医疗垃圾运输优化问题的最佳方案。②在第一阶段和第二阶段，由于第35号案例的总Gap为3.20%，故可持续目标的优先级均为社会、经济和环境可持续目标。③在省级层面，应采用分散决策模式设计新冠医疗垃圾运输网络。④无论传染概率的大小，感染风险都是新冠医疗垃圾清理活动中最为关键的考虑。并且，当传染概率超过一定阈值时，环境和经济可持续也被考虑。
作者简介：曹策俊，beat365官方最新版副教授，重庆市巴渝学者·青年学者，研究方向为应急物流、数字应急供应链；谢玉婷，上海海事大学物流科学与工程研究院物流工程与管理专业研究生（已被正式录取）。
原文连接：https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.135985
